抖音推荐算法有哪些？
发布时间：2024-04-19 浏览：192
众所周知，抖音算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条去中心化推荐算法原理基本一致。那么，抖音推荐算法有哪些？
1、冷启动流量池曝光：
抖音会从这上百个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑选几条视频依然很受大家喜欢，流浏览量不断增加，那么系统就会把这几条视频推送到更大的流量池中，1万人，10万人，20万人；这样就叫叠加推荐。
3、精品推荐池：
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到那些动辄几十上百万点赞量视频就是这么来的。
1、冷启动流量池曝光：
比如，一个时间段，抖音上百人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，根据用户反馈优胜劣汰，挑选出用户喜欢几条视频继续推送到更大流量池，比如1000个人流量池。
抖音会从这上百个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑选几条视频依然很受大家喜欢，流浏览量不断增加，那么系统就会把这几条视频推送到更大的流量池中，1万人，10万人，20万人；这样就叫叠加推荐。
3、精品推荐池：
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到那些动辄几十上百万点赞量视频就是这么来的。
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